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Luxor setzt auf KI: Was Bitcoin-Mining dem Unternehmen bringen kannDas Unternehmen kündigt eine Transaktion über 16 Millionen US-Dollar an, um seine Rechendienstleistungen auszubauen. Der behauptete Vorteil liegt in Ausrüstung, Energie und Verträgen – nicht in einer magischen Umwandlung von Mining-Maschinen.
KI-Agenten: Was offene Standards zu bewahren helfenDie AAIF nimmt vier Projekte auf, um Agenten portabler zu machen. Methoden, Modelle, Tests und Sicherheit: Was mitgenommen werden kann – und was noch zu überprüfen ist.
KI-Assistenten bei der Arbeit: Wer legt die Kriterien wirklich fest?Ein Experiment von Anthropic wirft die Frage auf, wie gut sich Entscheidungen kontrollieren lassen, die Agenten überlassen werden. Für Nutzer kann Kontrolle nicht darin bestehen, lediglich die Zahlen zu überprüfen.
Eine KI versteckt Nachrichten in ihren Bildern: Was beweist das Experiment wirklich?Forschende versteckten 50 Nachrichten in Zeichnungen, die Claude Fable 5.1 erstellt hatte. Eine weitere Sitzung fand 39 davon wieder. Was dieses Experiment zeigt – und was nicht.
KI-Agenten bei der Arbeit: Was TheAgentCompany tatsächlich misstDer Test der Carnegie Mellon University prüft Aufgaben in einem simulierten Unternehmen. Die ersten Ergebnisse stammen aus dem Jahr 2024: Sie zeigen Grenzen auf, ohne heutige KI-Systeme in eine Rangliste einzuordnen.