Was kann KI zum Betrieb eines Teilchenbeschleunigers beitragen? Der für den 11. bis 16. Oktober 2026 in der Normandie angekündigte AISSAI-Hackathon will diese Frage anhand von drei Herausforderungen angehen. Das Programm sieht pro Herausforderung zwei Teams mit unterschiedlichen Methoden vor, deren Ergebnisse abschließend miteinander verglichen werden.
Simulieren, erkennen, einstellen
Bei der ersten Aufgabe geht es darum, Ersatzmodelle zu entwickeln: Darstellungen, die das Verhalten komplexer Teilsysteme schnell nachahmen können. Im Programm ist ein Vergleich von Modellen vorgesehen, die physikalisches Wissen einbeziehen, und Methoden, die sich stärker auf Daten stützen.
Die zweite Herausforderung betrifft Anomalien. Ungewöhnliches Verhalten zu erkennen, reicht nicht aus: Es muss auch klassifiziert und erklärt werden. Außerdem muss die Methode bewertet werden, wenn die Daten keine Referenzantwort liefern.
Bei der dritten Herausforderung geht es um Unterstützung bei der Einstellung und Entscheidungsfindung. Die angekündigten Fragestellungen betreffen insbesondere die Einhaltung der Betriebsbedingungen und die Möglichkeit, eine Methode von einer Maschine auf eine andere zu übertragen.
Erst vergleichen, dann Schlussfolgerungen ziehen
Im wissenschaftlichen Steckbrief wird darauf hingewiesen, dass die endgültigen Herausforderungen je nach den ausgewählten Profilen und den bestätigten Datensätzen noch angepasst werden. Diese Ansätze beschreiben also eine noch zu leistende Arbeit und keine bereits erzielten Ergebnisse.
Das Treffen findet im Rahmen des AI4Metascience-Quartals des CNRS statt, das sich mit KI jenseits der Analyse primärer wissenschaftlicher Daten befasst. Im Mittelpunkt stehen hier die Werkzeuge und Abläufe, die Forschung ermöglichen.
Quellen
- IN2P3: Vorstellung und Termine des Hackathons.
- IN2P3: Ziele, geplante Methoden und Grenzen der drei Herausforderungen.
- CNRS AISSAI: Programm des AI4Metascience-Quartals.
- Originalfoto von Latente auf Flickr, unter CC BY-SA 3.0-Lizenz.
Quellen abgerufen am 2. Oktober 2026.
