IA: o que mede realmente a «semivida» de seis semanas da Vercel?

A Vercel observa uma forte rotação dos modelos utilizados pelas equipas que recorrem ao AI Gateway. Os seus números descrevem a adoção numa plataforma, não uma obsolescência técnica ao fim de seis semanas.

No AI Gateway, as equipas redistribuem rapidamente os seus pedidos entre modelos de IA. A edição de novembro de 2026 do Production Index da Vercel descreve esta rotação com base no tráfego da sua plataforma em outubro. A sua fórmula da «semivida» de seis semanas refere-se aos usos observados, não a modelos que deixariam de funcionar numa data fixa.

A palavra «semivida», retomada pela Vercel, dá uma fórmula marcante a uma medida de adoção. Não significa que um modelo deixe de funcionar ao fim de seis semanas. Para perceber o que revela este número, é preciso ver quem é contado, como se distinguem as versões e o que continuam a utilizar as equipas depois de mudarem de modelo principal.

Um retrato do tráfego de um intermediário

O AI Gateway funciona como intermediário entre as aplicações e os fornecedores de modelos. A Vercel indica que, todos os meses, passam por ele mais de 100 000 biliões de tokens, unidades usadas para contabilizar o conteúdo processado pelos modelos. O seu relatório agrega o tráfego anonimizado da plataforma até outubro de 2026. Oferece, por isso, uma perspetiva sobre as equipas que recorrem a esta ferramenta, e não um recenseamento de todo o mercado da IA.

O relatório mede a idade de uma versão a partir do primeiro dia em que esta apareceu no AI Gateway. Assim, uma versão é contabilizada separadamente de outra versão da mesma família. Esta contagem descreve a sua presença na plataforma, não necessariamente a data de lançamento público do modelo pelo seu laboratório.

Em outubro, mais de metade dos pedidos dirigidos a modelos de linguagem no AI Gateway dizia respeito a versões presentes há menos de 60 dias. Antes de setembro, esta proporção nunca tinha ultrapassado três em cada dez, segundo a Vercel. O número indica que as versões recentes ocupam uma parte significativa do tráfego observado. Por si só, não demonstra que respondam melhor às tarefas solicitadas.

O que mede a «semivida» de seis semanas

Outra estatística acompanha as equipas após o pico de utilização de uma versão. No mês seguinte a esse pico, três em cada quatro equipas que a utilizavam deixam de o fazer, refere a Vercel. Podem ter passado para uma versão mais recente, para outro laboratório ou para outra opção disponível. O relatório especifica que a maioria destas equipas permanece no AI Gateway: não desaparecem, portanto, da amostra quando mudam de modelo.

O relatório situa o pico de utilização de uma versão típica no mês seguinte à sua chegada. A rotação medida depois disso dá conta da renovação dos usos; não demonstra uma perda de desempenho técnico dessa versão.

O número relativo às mudanças de modelo principal refere-se a um grupo diferente. A Vercel comparou as equipas que processaram pelo menos 10 milhões de tokens em setembro e em outubro, e designa como modelo principal aquele que recebe o maior número de tokens. Neste subconjunto, cerca de metade mudou de modelo principal entre os dois meses. Entre estas equipas que mudaram, quatro em cada cinco passaram para uma versão mais recente e seis em cada dez para outro laboratório. Estas proporções não descrevem, portanto, todas as equipas nem exatamente o mesmo fenómeno que o abandono de uma versão após o seu pico.

Mudar de favorito não significa abandonar tudo

A utilização das versões antigas persiste em paralelo. Entre as equipas que processam pelo menos 10 milhões de tokens por mês, sete em cada dez ainda utilizaram, em outubro, pelo menos um modelo que aparecera no AI Gateway dez meses ou mais antes. No entanto, para a equipa típica deste grupo, esse modelo antigo representava menos de 3 % dos tokens processados.

A distinção é importante: uma versão pode continuar tecnicamente acessível e surgir na atividade de uma equipa sem manter uma presença significativa no seu tráfego. A escolha principal pode mudar, enquanto alguns usos secundários se mantêm. Para uma organização, esta coexistência pode corresponder a aplicações diferentes ou a funções que não foram todas transferidas ao mesmo ritmo; os dados publicados não permitem atribuir uma motivação específica a cada mudança.

O relatório mostra também que a adoção não se limita à geração de texto. Os modelos de decisão classificam, avaliam ou escolhem entre opções, em vez de produzirem uma resposta redigida. Representavam 26 % dos pedidos ao AI Gateway em outubro, mas apenas 0,53 % das despesas estimadas. Quase um terço das equipas pagantes da plataforma utilizou pelo menos um durante o mês. A proporção de pedidos não significa, portanto, que lhes caiba um terço das tarefas ou das despesas: as equipas podem enviar muitos pedidos porque estas respostas são curtas e dizem respeito a operações específicas.

Para as equipas, a novidade implica trabalho de seleção

Esta rotação torna mais visível o trabalho que acompanha a adoção: determinar que versão se adequa a cada tarefa, verificar o resultado no produto em causa e, depois, decidir se o benefício justifica uma mudança. Os dados da Vercel descrevem movimentos de tráfego, não as suas causas. Não indicam se uma equipa mudou para melhorar a qualidade, reduzir a latência, controlar custos ou responder a outra condicionante.

A Vercel estima as despesas com base nos preços de tabela publicados, que podem diferir das faturas reais. Por isso, o relatório não fornece uma medida direta do custo efetivamente pago por cada organização. E, uma vez que o operador do gateway observa os modelos disponíveis no seu próprio serviço, os seus números são úteis para compreender os usos dos seus clientes, mas não constituem uma classificação universal dos modelos.

Por fim, é preciso distinguir esta mobilidade voluntária das retiradas decididas pelos fornecedores. A OpenAI, por exemplo, define a descontinuação como o processo que leva à retirada de um modelo ou de um ponto de acesso; uma vez atingida a data de fim, o serviço em causa deixa de estar acessível. A documentação prevê a notificação dos clientes e um calendário de retirada. Este processo é distinto da decisão de uma equipa de encaminhar os seus pedidos para outro destino.

Para uma equipa profissional, importa verificar o que muda na aplicação com uma migração: a qualidade das respostas, o tempo de espera e o custo efetivo. O movimento de tráfego observado pela Vercel convida a analisar estas escolhas; não dispensa a avaliação dos resultados tarefa a tarefa.