Artigos a descobrir
IA · 8 de nov. de 2026IA e investigação: por detrás das horas poupadas, o desafio da provaUm estudo da Google e de investigadores associados ao MIT aponta para ganhos de tempo declarados por cientistas, mas também para hipóteses por testar e uma necessidade significativa de verificação. Acelerar tarefas não basta para validar descobertas.↗
IA · 8 de nov. de 2026Programar com IA: delegar sem perder o controloOs agentes de programação aceleram algumas tarefas, mas a sua supervisão depende de competências que é preciso continuar a exercitar. O que os estudos e os engenheiros permitem realmente afirmar.↗
Emprego · 8 de nov. de 2026Designers gráficos: quando a IA desloca o trabalho para a correçãoA IA pode acelerar a produção de uma primeira imagem, mas a sua correção e adaptação às encomendas transformam o trabalho dos profissionais nas situações descritas pela Franceinfo. Relatos individuais, tarifas e dados sobre exposição não medem a mesma coisa.↗
IA · 8 de nov. de 2026Programar com IA: terminar mais depressa não significa aprender tantoUma experiência com 52 programadores distingue o código produzido da compreensão retida. As diferenças no questionário também dependem das utilizações observadas do assistente.↗
Clima · 6 de nov. de 2026Na Gronelândia, um lago sob o gelo atrasa a saída da água de degeloSob Flade Isblink, um reservatório invisível enche-se no verão e esvazia-se sobretudo no outono. Os satélites revelam por que razão a data do degelo não basta para prever quando a água chegará a jusante.↗
Tecnologia · 6 de nov. de 2026Em Angers, a Bull amplia a fábrica que deverá produzir os próximos gigantes da computaçãoO novo edifício da Bull prepara grandes contratos europeus. Por detrás dos anúncios sobre IA, uma cadeia industrial de montagem, testes e entrega.↗
Tecnologia · 4 de nov. de 2026Pages, Numbers, Keynote: o que muda com a abertura a agentes de IAA Apple anuncia assistentes nas suas aplicações e a abertura a agentes externos. São duas utilizações distintas, cujas condições de acesso importa analisar.↗
IA · 4 de nov. de 2026IA no trabalho: porque é que o tempo ganho nem sempre se traduz em poupançasUm número da Gartner reacende o debate sobre as poupanças prometidas pela IA. Para o compreender, é preciso distinguir uma tarefa acelerada, uma despesa evitada e um serviço efetivamente melhorado.↗
IA · 1 de nov. de 2026IA nas empresas: como medir o que realmente rendeSegundo a Gartner, 13 % dos CIO declaram que a IA gera valor significativo. Ganhos de tempo, retrabalho e despesas: como interpretar este resultado sem confundir atividade com benefício.↗
IA · 1 de nov. de 2026ChatGPT no trabalho em França: o que revelam os pedidos de reescritaA revisão de textos domina os pedidos profissionais franceses analisados pela OpenAI. Um retrato dos usos que importa ler tendo em conta o seu âmbito: não mede nem o número de trabalhadores que utilizam a ferramenta nem a sua produtividade.↗
Emprego · 26 de out. de 2026Bancos e IA: o que medem os anúncios de postos de trabalho e de produtividadeA Barclays prevê cortes de postos de trabalho, enquanto a HSBC descreve ganhos de tempo na programação. Dois indicadores que importa distinguir para compreender os efeitos da IA no trabalho.↗
IA · 25 de out. de 2026Agentes de IA no trabalho: o que mede realmente o TheAgentCompanyO teste da Carnegie Mellon avalia tarefas numa empresa simulada. Os primeiros resultados datam de 2024: explicam algumas limitações, sem classificar as IA de hoje.↗
