Grafiker und KI: erstellen, korrigieren, abrechnen

KI kann die Erstellung eines ersten Bildes beschleunigen, doch dessen Korrektur und Anpassung an die Aufträge verändern die Arbeit von Fachleuten in den von Franceinfo beschriebenen Situationen. Einzelberichte, Preise und Daten zur Exposition messen nicht dasselbe.

Wenn ein Unternehmen einen Grafiker bittet, ein von künstlicher Intelligenz generiertes Bild „fertigzustellen“, besteht die Arbeit nicht immer darin, ein paar Details zu retuschieren. Manchmal muss eine Datei neu aufgebaut, müssen Fehler korrigiert oder eine Animation von Grund auf neu erstellt werden. Für die betroffenen Fachleute schafft KI also nicht nur bestimmte Aufgaben ab: Sie verändert auch, wie diese in Auftrag gegeben, abgerechnet und bewertet werden.

Ein generiertes Bild ist nicht unbedingt eine produktionsfertige Datei

Generative Tools können schnell ein Bild oder einen ersten Entwurf liefern. Ein Bild, das in einer Produktion verwendet werden soll, muss jedoch manchmal weiterhin bearbeitbar sein: Seine Elemente müssen sich voneinander trennen, verschieben oder animieren lassen. Ein Bild, das in einer einzigen Datei zusammengefasst ist, stellt der Fachkraft nicht unbedingt die nötigen Möglichkeiten zur Verfügung, um es problemlos zu bearbeiten.

Franceinfo berichtet über den Fall von Mickael, der seit fünfzehn Jahren als unabhängiger Motion Designer arbeitet. Seiner Aussage zufolge entfällt inzwischen fast ein Viertel seiner Aufträge auf eine Rolle, die er als „Bastelei“ beschreibt. Er erklärt, dass eine mit KI erstellte Maskottchenfigur als unbewegliche Datei ankommen könne, obwohl er sie animieren müsse. Dann müsse er sich entscheiden, ob er sie neu erstellt, zu reparieren versucht oder selbst auf generative Tools zurückgreift.

Diese Entscheidung hänge unter anderem vom Budget und von der eingeräumten Zeit ab, sagt er. Bei der Korrektur gehe es also nicht nur um den Umgang mit Software: Sie erfolge im Rahmen eines Auftrags, dessen Preis und Frist bestimmen, welche Überarbeitungen möglich sind. Hat das Tool widersprüchliche Elemente erzeugt – in der Aussage ist etwa von Ohren die Rede, die einem Maskottchen hinzugefügt wurden, das keine hatte –, kann die Reparatur erfordern, einen Teil des Bildes oder sogar Bild für Bild neu zu erstellen.

Dieser Punkt ist wichtig, um zu verstehen, was mit dem Wort „Produktivität“ gemeint ist. Eine erste Version schneller zu generieren bedeutet nicht unbedingt, dass für den gesamten Auftrag weniger Arbeit nötig ist. Auch die Zeit, die dafür aufgewendet wird, das Ergebnis zu prüfen, es bearbeitbar zu machen und an den tatsächlichen Bedarf des Kunden anzupassen, muss berücksichtigt werden. Die von Franceinfo zitierte Studie von Upwork verweist auf einen Anstieg der auf dieser Plattform ausgeschriebenen Angebote, bei denen KI-generierte Arbeiten korrigiert, verbessert oder fertiggestellt werden sollen, um 70 % innerhalb eines Jahres. Diese Zahl bezieht sich auf die auf dieser US-amerikanischen Plattform für Selbstständige erfassten Angebote; sie misst weder den gesamten Grafikdesignmarkt noch die Zahl der geschaffenen Arbeitsplätze.

Der Zeitaufwand für die Überarbeitung wirkt sich auch auf die Bezahlung aus

Mickael zufolge berechnete er früher 500 Euro für die Animation dieses Maskottchens; heute liege der Preis zwischen 5 und 10 Euro. Diese in der Aussage genannten Beträge beziehen sich auf sein Beispiel und sind kein allgemeiner Tarif für Motion Designer. Sie veranschaulichen jedoch ein konkretes Problem: Wird eine Dienstleistung, die zuvor von einer Fachkraft konzipiert und ausgeführt wurde, im Auftrag durch eine einfache, schlecht bezahlte Fertigstellung ersetzt, kann sich der Wert, der der Arbeit beigemessen wird, grundlegend verändern.

Der Vergleich erlaubt es für sich genommen nicht, die Ursache dieser Preisentwicklung zu bestimmen. Er macht aber den Unterschied zwischen zwei Aufträgen sichtbar: eine Animation mit für die Produktion vorbereiteten Elementen zu erstellen oder zu versuchen, ein bereits generiertes Bild nutzbar zu machen und es dabei unter Umständen neu aufbauen zu müssen. Um ein Angebot zu beurteilen, reicht seine Bezeichnung daher nicht aus. Der tatsächliche Arbeitsaufwand umfasst auch den verlangten Umfang, die Zahl der Korrekturen, die bereitgestellten Dateien, die Frist und den Preis.

Die Aussage von Julien, der seit dreißig Jahren als Grafiker arbeitet, beschreibt eine andere Situation. Er gibt an, seine Agentur habe innerhalb eines Jahres zwei Drittel ihres Umsatzes verloren, und erklärt, dass drei Beschäftigte von einer betriebsbedingten Kündigung betroffen seien. Er erzählt, dass manche Kunden, nachdem sie einen Kostenvoranschlag als zu hoch bewertet und sich für die Produktion mit KI entschieden hatten, zurückgekommen seien und um Hilfe gebeten hätten. Dieser Bericht beleuchtet die Spannungen, mit denen ein Unternehmen konfrontiert sein kann, erlaubt aber nicht den Schluss, dass alle Grafiker eine ähnliche Entwicklung erleben. Bei den von Franceinfo geschilderten Erfahrungen handelt es sich um Einzelfälle, nicht um eine repräsentative Untersuchung des Berufsstands.

Aufgaben mit Exposition sind nicht gleichbedeutend mit bereits weggefallenen Arbeitsplätzen

Um den Wandel der Arbeit vom Wegfall von Stellen zu unterscheiden, bietet die Studie der Internationalen Arbeitsorganisation (ILO) einen breiteren Bezugsrahmen. Ihr aktualisierter globaler Index bewertet die potenzielle Exposition von Aufgaben gegenüber generativer KI. Laut ILO arbeitet weltweit eine von vier Personen in einem Beruf mit einem gewissen Grad an Exposition; 3,3 % der weltweiten Beschäftigung entfallen auf die Kategorie mit der höchsten Exposition.

Die Organisation betont, dass ein Wandel der Arbeitsplätze der wahrscheinlichste Effekt sei, da die meisten Berufe Aufgaben umfassen, die menschliches Eingreifen erfordern. „Exposition“ bedeutet hier, dass Aufgaben automatisiert oder verändert werden könnten: Die Zahl ist keine Erfassung von Entlassungen, offenen Stellen oder verhinderten Einstellungen. Der Index beziffert für sich genommen auch nicht die besondere Situation französischer Grafiker.

Diese Unterscheidung hilft dabei, Ankündigungen zu Tools und Veränderungen bei Aufträgen einzuordnen, ohne voreilige Schlüsse zu ziehen. Eine Aufgabe kann beschleunigt, neu verteilt oder schlechter bezahlt werden, ohne dass der Beruf unmittelbar verschwindet. Umgekehrt kann sich ein Beruf verändern, obwohl seine Bezeichnung gleich bleibt. Für Selbstständige können sich diese Veränderungen im Inhalt der Aufträge und bei Preisverhandlungen niederschlagen; für eine Agentur im Auftragsvolumen oder darin, wie Kunden die Arbeit aufteilen.

Korrekturarbeit kann zu einem weniger frei gewählten Beruf werden

Es geht nicht nur darum, ob eine Maschine ein „gutes“ oder „schlechtes“ Bild erzeugt. Es geht auch darum, wer entscheidet, was ausreicht, wer für die Mängel geradesteht und wer die für ihre Korrektur nötige Zeit bezahlt. Der Soziologe Yann Ferguson, wissenschaftlicher Direktor des Labor IA, spricht in der Reportage von der Gefahr, dass „billiger Durchschnitt“ zu einer neuen Norm bei Aufträgen wird. Das ist seine Einschätzung und kein zahlenmäßig belegtes Ergebnis, das zeigen würde, dass sich diese Entwicklung überall durchsetzt.

Der Executive Creative Director von Ogilvy WPP in Paris, David Raichman, beschreibt seinerseits den Einsatz von KI in einer frühen Phase, um Kampagnen zu entwerfen und eine Vorstellung davon zu vermitteln, bevor Fachleute an der Umsetzung mitwirken. Diese Sichtweise stammt von einem Agenturverantwortlichen und beschreibt nicht für sich allein die Praktiken der gesamten Branche. Sie zeigt jedoch, dass das Tool in verschiedenen Phasen eingesetzt werden kann: Eine Arbeitsidee vorzubereiten ist nicht dasselbe, wie ein fertiggestelltes Bild abzuliefern.

Für jemanden, der bereits im Beruf ist oder eine Stelle sucht, lautet die hilfreiche Frage daher nicht nur: „Übernimmt KI den Beruf?“, sondern: Welche Aufgaben werden übertragen, mit welchem Qualitätsanspruch, unter welchen Bedingungen und zu welchem Preis? Ein Bild erstellen zu können, bleibt eine Kompetenz; auch die Fähigkeit, produktionsfähige Dateien vorzubereiten, Fehler zu erkennen und den Zeitaufwand für Überarbeitungen einzuschätzen, kann zählen. Die Verantwortung für diese Kompetenzen darf jedoch nicht in ein individuelles Beschäftigungsversprechen umgedeutet werden: Die Berichte zeigen, dass auch die Nachfrage, die Budgets und die Entscheidungen der Kunden eine Rolle spielen.